AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन (AI-based facial recognition solution) एक ऐसी टेक्नोलॉजी है जो व्यक्तियों के फेसिअल रिकग्निशन और सत्यापन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करती है। AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन आम तौर पर पारंपरिक फेसिअल रिकग्निशन प्रणालियों की तुलना में अधिक सटीक और विश्वसनीय होते हैं, और उनका उपयोग सुरक्षा, कानून प्रवर्तन और ग्राहक सेवा सहित कई जगहों में किया जा सकता है।
AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन छवियों या वीडियो फुटेज से चेहरे की विशेषताओं का पता लगाने और निकालने के लिए पहले कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करके काम करते हैं। फिर इन सुविधाओं की तुलना चेहरों के डेटाबेस से की जाती है, और सिस्टम एक मैच स्कोर उत्पन्न करता है। यदि मैच का स्कोर एक निश्चित सीमा से ऊपर है, तो सिस्टम छवि या वीडियो फुटेज में व्यक्ति की पहचान कर सकता है।
मतलब इस AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी से अब आपके फिजिकल आईडी कार्ड की भी कोई ज़रूरत नहीं रह जायगी और बहुत जल्द हम देखेंगे की इसका उपयोग पूरी तरह से समाप्त हो जायेगा।
समस्या/उद्देश्य
एक सरकारी प्राधिकरण ने अपराधियों और संदिग्धों का एक डेटाबेस बनाया है, जिन्हें प्रतिबंधित क्षेत्रों, सार्वजनिक समारोहों और अन्य संवेदनशील परिसरों में प्रवेश करने से प्रतिबंधित किया गया है। इसका उद्देश्य प्रतिबंधित क्षेत्रों में ऐसे लोगों द्वारा होने वाले किसी भी घातक नुकसान या सुरक्षा उल्लंघन को रोकना था। सरकारी अधिकारियों को बंदी अपराधियों या संदिग्धों के सभी स्वीकृत पहचान प्रूफों को उनके प्रतिबंधित अपराधियों के रिकॉर्ड से मैन्युअल रूप से जोड़ना था।
जिन चुनौतियों का सामना करना पड़ा उनमें शामिल हैं:
– प्रत्येक संदिग्ध के स्वामित्व वाले कई पहचान प्रूफों को प्रतिबंधित अपराधियों के रिकॉर्ड से जोड़ना और उनके पहचान दस्तावेजों को डेटाबेस में मैप करना।
-जब भी कोई प्रतिबंधित क्षेत्र में प्रवेश करता है, तो उसे आधिकारिक सत्यापन के लिए अपने किसी एक या सभी पहचान दस्तावेजों को फिजिकल रूप से ले जाना पड़ता है।
-प्रवेश मांगते समय किसी व्यक्ति के आईडी कार्ड का सत्यापन पूरी तरह से प्रभावी नहीं था, क्योंकि व्यक्ति आसानी से उन दस्तावेजों में छेड़छाड़ कर सकता था जो वे जमा कर रहे हैं।
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समाधान/दृष्टिकोण
जीरोन कंसल्टिंग कंपनी ने एक AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन विकसित किया है जो किसी व्यक्ति की पहचान के विवरण को सत्यापित करने के लिए फिजिकल आईडी प्रूफ या दस्तावेजों की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त कर देता है।
इससे ग्राहक को संवेदनशील परिसरों में प्रवेश करने से प्रतिबंधित व्यक्तियों पर प्रभावी ढंग से नज़र रखने के लिए एक समान टेक्नोलॉजी प्राप्त करने में मदद मिली। जैसे ही कोई व्यक्ति किसी प्रतिबंधित क्षेत्र या सार्वजनिक कार्यक्रम में प्रवेश चाहता है, प्रवेश द्वार पर उस व्यक्ति का चेहरा स्कैन किया जाता है यह देखने के लिए कि क्या वे ऐसे स्थानों में प्रवेश करने से प्रतिबंधित व्यक्तियों की सूची में शामिल हैं।
प्रभाव/कार्यान्वयन
सुरक्षा खतरों के जोखिम में 50% की कमी
80% तेज और सटीक मिलान क्षमता
AI समाधान के माध्यम से लागत में 40% की बचत
AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन तेजी से परिष्कृत होते जा रहे हैं, और वे अब वास्तविक समय में और कम रोशनी या रुकावट जैसी चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में चेहरों को पहचानने में भी सक्षम हैं।
AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशनों के कुछ ऐसे उदाहरण, जिनका वर्तमान में उपयोग किया जा रहा है:
सुरक्षा: AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन का उपयोग उन व्यक्तियों की पहचान करने और नज़र रखने के लिए किया जा सकता है जो प्रतिबंधित क्षेत्रों में प्रवेश कर रहे हैं या बाहर निकल रहे हैं। इससे सुरक्षा में सुधार करने और अनधिकृत पहुंच को रोकने में मदद मिल सकती है।
कानून प्रवर्तन: AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन का उपयोग अपराधियों, संदिग्धों और लापता व्यक्तियों की पहचान और ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है। इससे कानून प्रवर्तन एजेंसियों को अपराधों को सुलझाने और संदिग्धों को पकड़ने में मदद मिल सकती है।
ग्राहक सेवा: AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन का उपयोग ग्राहकों को नाम से पहचानने और उनका स्वागत करने के लिए किया जा सकता है। इससे ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने और अधिक व्यक्तिगत अनुभव बनाने में मदद मिल सकती है।
पासपोर्ट नियंत्रण: यात्रियों की पहचान सत्यापित करने के लिए हवाई अड्डों और अन्य सीमा पार करने पर AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग किया जा रहा है।
सोशल मीडिया: उपयोगकर्ताओं की पहचान और सत्यापन करने और धोखाधड़ी और दुरुपयोग को रोकने के लिए सोशल मीडिया प्लेटफार्मों द्वारा AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग किया जा रहा है।
AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन क्या फिजिकल आईडी प्रूफ की ज़रूरत को ख़त्म कर देगा?
हाँ यह काफी हद तक सही है, इसका उपयोग सभी व्यक्तियों के चेहरे के बायोमेट्रिक्स का एकल, केंद्रीकृत डेटाबेस बनाने के लिए किया जा सकता है। इस डेटाबेस का उपयोग किसी व्यक्ति की पहचान को कहीं भी सत्यापित करने के लिए किया जा सकता है, बिना फिजिकल आईडी कार्ड दिखाने की आवश्यकता के।
AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन का उपयोग करके, सरकारें और संगठन फिजिकल आईडी कार्ड की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त कर सकते हैं और पहचान को सत्यापित करने के लिए उन्हें अधिक सुरक्षित और कुशल टेक्नोलॉजी से बदल सकते हैं।
यहां कुछ विशिष्ट उदाहरण दिए गए हैं कि फिजिकल आईडी प्रूफ की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त करने के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन का उपयोग कैसे किया जा सकता है:
हवाई अड्डों पर: फिजिकल पासपोर्ट या बोर्डिंग पास दिखाने के बजाय, यात्री सुरक्षा चौकी पर अपना चेहरा स्कैन कर सकते हैं। फिर AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी उनकी पहचान सत्यापित करेगी और उन्हें जाने की अनुमति देगी।
सरकारी भवनों में: चालक लाइसेंस या सरकारी आईडी दिखाने के बजाय, नागरिक प्रवेश द्वार पर अपना चेहरा स्कैन कर सकते हैं। फिर AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी उनकी पहचान सत्यापित करेगी और उन्हें प्रवेश की अनुमति देगी।
बैंकों और अन्य वित्तीय संस्थानों में: फिजिकल डेबिट कार्ड या क्रेडिट कार्ड दिखाने के बजाय, ग्राहक एटीएम या टेलर विंडो पर अपना चेहरा स्कैन कर सकते हैं। फिर AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी उनकी पहचान सत्यापित करेगी और उन्हें लेनदेन करने की अनुमति देगी।
संगीत समारोहों और खेल आयोजनों में: फिजिकल टिकट दिखाने के बजाय, उपस्थित लोग प्रवेश द्वार पर अपना चेहरा स्कैन कर सकते हैं। फिर AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी उनके टिकट का सत्यापन करेगी और उन्हें कार्यक्रम में प्रवेश करने की अनुमति देगी।
इन सभी मामलों में, AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन के उपयोग से व्यक्तियों को फिजिकल आईडी कार्ड ले जाने और बनाने की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी। इससे लोगों के लिए रोजमर्रा की गतिविधियों में भाग लेना अधिक सुविधाजनक और कुशल हो जाएगा, और इससे अपराधियों और अन्य अनधिकृत व्यक्तियों के लिए प्रतिबंधित क्षेत्रों तक पहुंच प्राप्त करना या धोखाधड़ी करना और भी कठिन हो जाएगा।
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भारत सरकार AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन का उपयोग कैसे कर रही है?
भारत सरकार विभिन्न उद्देश्यों के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन का उपयोग कर रही है, जिनमें शामिल हैं:
सुरक्षा: संदिग्धों की पहचान करने और उन पर नज़र रखने, अपराध रोकने और संवेदनशील स्थानों को सुरक्षित करने के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, दिल्ली पुलिस ने G20 आयोजन के सुरक्षा प्रबंधन के लिए भीड़ में किसी भी संदिग्ध की पहचान करने के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी तैनात की थी।
धोखाधड़ी का पता लगाना: धोखाधड़ी वाले मोबाइल फोन कनेक्शन और अन्य प्रकार की धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, भारत सरकार ने 36 लाख से अधिक धोखाधड़ी वाले मोबाइल कनेक्शनों को डिस्कनेक्ट करने के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग किया।
पहचान सत्यापन: AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए व्यक्तियों की पहचान सत्यापित करने के लिए किया जा रहा है, जैसे सरकारी सेवाओं तक पहुंच, प्रतिबंधित क्षेत्रों में प्रवेश करना और चुनाव में भाग लेना।
भारत के तमिलनाडु राज्य में पब्लिक स्कूल जिन चुनौतियों से निपटने के लिए संघर्ष कर रहे हैं उनमें से एक है छात्र उपस्थिति। उपस्थिति का मैनुअल अंकन त्रुटियों और हेरफेर की संभावना के अलावा, स्कूल के सीमित शिक्षण संसाधनों को बर्बाद कर देता है। इस पहल का उद्देश्य शिक्षकों को मैन्युअल उपस्थिति अंकन के बोझ को कम करने और उपस्थिति रिकॉर्ड को सुरक्षित और सुरक्षित तरीके से बनाए रखने और प्रबंधित करने के लिए उपस्थिति प्रबंधन समाधान प्रदान करने में मदद करना है।
इस टेक्नोलॉजी के उपयोग से छात्रों के स्कूल में प्रवेश करते ही सिस्टम स्वचालित रूप से उनमें से प्रत्येक को चेहरे से पहचानता है और उनकी उपस्थिति दर्ज करता है। उपयोगकर्ता के अनुकूल उपस्थिति प्रबंधन एप्लिकेशन स्कूल प्रबंधन को उपस्थिति रिकॉर्ड की प्रभावी ट्रैकिंग में मदद करता है।
यहां कुछ विशिष्ट उदाहरण दिए गए हैं कि भारत सरकार AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन का उपयोग कैसे कर रही है:
गृह मंत्रालय (एमएचए) सभी ज्ञात अपराधियों और संदिग्धों का राष्ट्रीय अपराध रिकॉर्ड ब्यूरो (एनसीआरबी) डेटाबेस विकसित करने के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन तकनीक का उपयोग कर रहा है। इस डेटाबेस का उपयोग कानून प्रवर्तन एजेंसियों को अपराधियों की अधिक प्रभावी ढंग से पहचान करने और ट्रैक करने में मदद करने के लिए किया जाएगा।
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (एमईआईटीवाई) मोबाइल फोन ग्राहकों की पहचान सत्यापित करने के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी तैनात करने के लिए दूरसंचार ऑपरेटरों के साथ काम कर रहा है। इससे धोखाधड़ी को रोकने में मदद मिलेगी और यह सुनिश्चित होगा कि केवल वैध उपयोगकर्ता ही मोबाइल फोन सेवाओं तक पहुंच सकें।
रेल मंत्रालय रेलवे स्टेशनों पर यात्रियों की पहचान और ट्रैक करने के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग कर रहा है। इससे सुरक्षा में सुधार और अपराध को रोकने में मदद मिलेगी।
भारत निर्वाचन आयोग चुनाव के दौरान मतदाताओं की पहचान सत्यापित करने के लिए AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग करने पर विचार कर रहा है। इससे मतदाता धोखाधड़ी को रोकने में मदद मिलेगी और यह सुनिश्चित होगा कि केवल पात्र मतदाता ही अपना वोट डाल सकें।
भारत सरकार द्वारा AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन तकनीक का उपयोग अभी शुरुआती चरण में है, लेकिन इसका तेजी से विस्तार हो रहा है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी विकसित हो रही है और अधिक किफायती होती जा रही है, संभावना है कि हम आने वाले वर्षों में सरकार द्वारा AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशन का और भी अधिक व्यापक उपयोग देखेंगे।
AI-आधारित फेसिअल रिकग्निशनों में हमारी पहचान सत्यापित करने और हमारे आसपास की दुनिया के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने की क्षमता है। लेकिन, इन तकनीकों का जिम्मेदारीपूर्वक और नैतिक रूप से उपयोग करना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि फेसिअल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग इस तरह से किया जाए जिससे व्यक्तिगत गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रता की रक्षा हो सके।