जी हाँ, AI वायु गुणवत्ता प्रबंधन में सुधार कर और वायु प्रदूषण का विश्लेषण करके वायु प्रदूषण को काफी हद तक कम करने में हमारी मदद कर सकता है। साथ ही भारत में पूर्व चिन्हित स्थानों की पहचान कर वायु प्रदूषण सम्बंधित पूर्वानुमान लगाने के लिए भी AI को इस्तेमाल किया जा सकता है। 

वायु प्रदूषण आज भारत ही नहीं बल्कि पूरे विश्व के लिए एक गंभीर मुद्दा बन चुका है, जो इस समय प्रति वर्ष लगभग 11,000 मौतों के लिए ज़िम्मेदार है और जैसे-जैसे जनसंख्या बढ़ती जाएगी, यह भी बढ़ता जाएगा। एक रिपोर्टों के अनुसार, अगले दशक में वायु प्रदूषण के कारण स्ट्रोक और दिल के दौरे से 160,000 से अधिक लोग मर सकते हैं, वायु प्रदूषण से संबंधित 40 से अधिक हृदय और संचार रोग से होने वाली मौतों के समान।

वायु प्रदूषण को हवा में ऐसे स्तर पर जहरीले रसायनों या यौगिकों की उपस्थिति के रूप में परिभाषित किया गया है जो स्वास्थ्य के लिए खतरा पैदा करते हैं। अधिक व्यापक अर्थ में, वायु प्रदूषण हवा में ऐसे तत्वों की उपस्थिति है जो मौजूद नहीं हैं या जिनका हवा में अनुपात कम है। ऐसा प्रदूषण ओजोन परत को नुकसान पहुंचाकर या यहां तक ​​कि वैश्विक युद्ध का कारण बनकर हमारे जीवन की गुणवत्ता में हानिकारक परिवर्तन का कारण बनता है।

एक अन्य रिपोर्टों के अनुसार, 2016 में खराब बाहरी हवा के कारण लगभग 4.2 मिलियन मौतें समय से पहले हुईं, जिनमें से 90% निम्न और मध्यम आय वाले देशों में थीं (नैट जियो 2019)। विश्व आर्थिक मंच के अनुसार, वायु प्रदूषण को बीपी, फूड रिस्क और धूम्रपान के बाद मानव स्वास्थ्य के लिए चौथा सबसे बड़ा खतरा माना जाता है। जलवायु परिवर्तन और प्रदूषण तो हॉट टॉपिक हैं ही, इस क्षेत्र में AI का महत्व भी ध्यान खींचता है। शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि AI जीवन की इस लड़ाई में काफी मददगार साबित होने वाला है।

यह भी पढ़ें: 10 बिज़नेस आईडिया, एआई से कमाएं घर बैठे I Earn Money By AI

AI और वायु प्रदूषण

हम AI के फलने-फूलने और भारत में विभिन्न क्षेत्रों में AI को एकीकृत करने में जोरदार वृद्धि देख रहे हैं। प्रत्येक विवरण में AI का हाइपरलिंकिंग कनेक्शन केवल इसके निरंतर अद्यतनीकरण के कारण है, जो मानव दक्षता और खोज को बढ़ावा देता है। 80 AI ऐप्स का अध्ययन करने के बाद, पीडब्ल्यूसी ने दस्तावेज तैयार किया है कि कैसे AI वायु प्रदूषण के मुद्दे पर स्थिति को बदलने में हमारी सहायता कर रहा है।

मौसम और जलवायु विज्ञान और पूर्वानुमान: गहन शिक्षण नेटवर्क और ऊर्जा-गहन कंप्यूटिंग गणना में ‘वास्तविक दुनिया’ प्रणालियों की कठिनाइयों का पूर्वानुमान लगाने में सहायता करते हैं। इससे फोरेंसिक खोजों और पूर्वानुमानों में वृद्धि हुई है।

स्मार्ट आपदा प्रतिक्रिया: सिमुलेशन स्थापित करना और मौसम की घटनाओं के वास्तविक समय के आंकड़ों का विश्लेषण करना। लाभ आपदा की तैयारी, प्रारंभिक चेतावनियों का संकेत देने और प्रतिक्रियाओं को प्राथमिकता देने तक बढ़ाया जा सकता है।

स्वायत्त और इलेक्ट्रिक वाहन: ये ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने और पारिस्थितिक ड्राइविंग से निपटने में मदद करते हैं, जिससे भविष्य के लिए एक परिवर्तन निर्धारित होता है।

ऊर्जा स्रोत अनुकूलन: ऊर्जा स्रोतों की मांग और आपूर्ति को बनाए रखते हुए, AI ने वैश्विक प्रोत्साहन के लिए ऐसे बिजली स्रोतों की विश्वसनीयता को एकीकृत करके मौसम की स्थिति को लम्बा खींचने में सहायता की है।

भारत के जलवायु परिदृश्य में AI अपनाने में बाधाएँ

एशियन जर्नल ऑफ मैनेजमेंट द्वारा प्रकाशित शोध पत्रिका के अनुसार, AI लागू करने की राह में भारत के लिए संभावित बाधाएँ निम्नलिखित हैं:

डेटा पारिस्थितिकी तंत्र की अनुपस्थिति: AI को उद्योगों में एक पोर्टफोलियो के रूप में विकसित करने के लिए भारत में वर्तमान डेटा स्थिति को और अधिक आशाजनक बनाने की आवश्यकता है। ‘डेटा सक्षम करने’ से, वे डेटा की आवश्यक मात्रा को संदर्भित करते हैं जिसका उपयोग AI उपकरण कुशलतापूर्वक आउटपुट उत्पन्न करने के लिए करेंगे। यह आउटपुट निष्पादित कार्य के अनुसार मात्रात्मक या गुणात्मक हो सकता है।

AI अनुसंधान की कम तीव्रता: भारत एक विकासशील देश है जहां हर प्रमुख क्षेत्र में AI की व्यापक संभावनाएं हैं। हालाँकि, मौलिक अनुसंधान के लिए किए जा रहे मुख्य अनुसंधान का स्तर अपेक्षाकृत कम है। साथ ही, अधिकांश कंपनियां मुख्य अनुसंधान को बाजार के लिए अनुप्रयोगों में बदलने के लिए कड़ी मेहनत कर रही हैं।

AI विशेषज्ञता, कार्यबल और कौशल अवसरों की अपर्याप्त उपलब्धता: AI एक जटिल अवधारणा है जिसमें महारत हासिल करने के लिए विशेषज्ञता और कार्यबल की आवश्यकता होती है। हालाँकि, भारत अभी भी वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए आवश्यक कौशल अवसरों के स्तर तक नहीं पहुंच पाया है पर इसके प्रयासों में कमी हो रही है ऐसा भी नहीं कहा जा सकता।

उच्च संसाधन लागत और व्यावसायिक प्रक्रियाओं में AI अपनाने के बारे में कम जागरूकता: भारत में पिछले दशक में कृत्रिम रूप से बुद्धिमान व्यावसायिक प्रक्रियाओं को लागू करने की लागत बढ़ाने की और अच्छा ख़ासा ध्यान दिया जा रहा है। ऐसा अधिक निवेश की आवश्यकता से उत्पन्न इन कार्यों के बारे में कम जागरूकता के कारण है।

सांस्कृतिक बाधाओं से जुड़ा मुद्दा: मनुष्य परिवर्तन का विरोध करने के लिए प्रसिद्ध है। हम आदतन प्राणी हैं, और एक बार जब हम किसी मिशन को संचालित करने की एक ऐसी प्रणाली विकसित कर लेते हैं जो काम को प्रभावी ढंग से और कुशलता से पूरा करती है, तो हम इसे पसंद करते हैं। 

यह भी पढ़ें: AI और Data Science क्या है? इसमें करियर बनाने के लिए 10 Free Courses

AI वायु प्रदूषण को कम करने में कैसे मदद कर सकता है?

वायु गुणवत्ता की निगरानी: वायु गुणवत्ता की निगरानी के लिए अधिक सटीक और कुशल तरीके विकसित करने के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, AI-संचालित सेंसर का उपयोग प्रदूषण के स्तर पर वास्तविक समय डेटा एकत्र करने के लिए किया जा सकता है, जिसका उपयोग हॉटस्पॉट की पहचान करने और रुझानों को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है।

प्रदूषण के स्रोतों की पहचान करना: AI का उपयोग वाहनों, कारखानों और बिजली संयंत्रों जैसे वायु प्रदूषण के स्रोतों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है। इस जानकारी का उपयोग इन स्रोतों से प्रदूषण को कम करने के लिए लक्षित हस्तक्षेप विकसित करने के लिए किया जा सकता है।

प्रदूषण स्तर का पूर्वानुमान: AI का उपयोग प्रदूषण के स्तर का पहले से पूर्वानुमान लगाने के लिए भी किया जा सकता है। इस जानकारी का उपयोग प्रदूषण का स्तर अधिक होने पर लोगों को चेतावनी देने और उन्हें अपनी सुरक्षा के बारे में सलाह देने के लिए किया जा सकता है।

प्रदूषण कम करने के लिए समाधान विकसित करना: वायु प्रदूषण को कम करने के लिए नए समाधान विकसित करने के लिए भी AI का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, AI का उपयोग बिजली उत्पन्न करने के लिए अधिक कुशल और स्वच्छ तरीके विकसित करने और कम उत्सर्जन पैदा करने वाले नए प्रकार के वाहन विकसित करने के लिए किया जा रहा है।

भारत में वायु प्रदूषण को कम करने में AI का उपयोग कैसे किया जा रहा है इसके कुछ उदाहरण:

केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (सीपीसीबी) एक नई वायु गुणवत्ता निगरानी प्रणाली विकसित करने के लिए AI का उपयोग कर रहा है जो पूरे भारत में प्रदूषण के स्तर पर अधिक सटीक और वास्तविक समय डेटा प्रदान करेगा।

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) दिल्ली दिल्ली में वायु प्रदूषण के स्रोतों की पहचान और मानचित्रण करने के लिए एक AI-संचालित प्रणाली विकसित कर रहा है।

भारतीय चिकित्सा अनुसंधान परिषद (आईसीएमआर) वायु प्रदूषण के स्तर की पहले से भविष्यवाणी करने के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल विकसित करने के लिए AI का उपयोग कर रही है।

प्रोजेक्ट समीर (इंजीनियरिंग और अनुसंधान के माध्यम से वायु प्रदूषण शमन के लिए समाधान) भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान दिल्ली (आईआईटी दिल्ली) में दिल्ली अनुसंधान कार्यान्वयन और नवाचार (डीआरआईआईवी) कार्यक्रम, तकनीकी स्टार्ट-अप, कॉरपोरेट्स के बीच एक सहयोगी पहल है।

प्रोजेक्ट समीर अक्टूबर 2022 में लॉन्च किया गया था। परियोजना ने कई जागरूकता और सामुदायिक भागीदारी कार्यक्रम आयोजित किए हैं, और वायु प्रदूषण को कम करने के लिए कई तकनीकी समाधान भी विकसित और तैनात किए हैं। उदाहरण के लिए, परियोजना ने एक कम लागत वाला वायु शोधक विकसित किया है जिसका उपयोग स्कूलों और अन्य सार्वजनिक स्थानों में किया जा सकता है।

ये केवल कुछ उदाहरण हैं कि भारत में वायु प्रदूषण को कम करने में AI का उपयोग कैसे किया जा रहा है। जैसे-जैसे AI तकनीक का विकास जारी है, हम इस गंभीर समस्या के समाधान के लिए AI का उपयोग करने के और भी अधिक नवीन और प्रभावी तरीके देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

उपरोक्त के अलावा, AI का उपयोग निम्न में भी किया जा सकता है:

• वाहनों से उत्सर्जन को कम करने के लिए यातायात प्रवाह को अनुकूलित करने के लिए।
• अधिक कुशल और टिकाऊ ऊर्जा प्रणालियाँ विकसित करने के लिए।
• वायु प्रदूषण और इसके स्वास्थ्य प्रभावों के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए ।

 

यह भी पढ़ें: कृषि में AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस): बदलाव, प्रभाव और अवसर

 

कुल मिलाकर, AI द्वारा भारत में वायु प्रदूषण को कम करने और अपने नागरिकों के लिए वायु गुणवत्ता में सुधार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की क्षमता है। और भारत सरकार एवं हमारे स्टार्टअप्स द्वारा इस और कई प्रयास और प्रयोग भी किये जा रहे है, पर सबसे ज्यादा ज़रूरत आम नागरिकों में वायु प्रदूषण के प्रति जागरूकता की है।