भारतीय हेल्थकेयर में एआई पिछले कुछ समय से रोगी देखभाल, निदान, उपचार और समग्र स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधन के विभिन्न पहलुओं में सुधार लाने की दिशा में बदलाव ला रहा है।
अभी यह सिर्फ शुरुआत है जिस तरह से भारतीय स्वास्थ्य सेवा में नवाचार हो रहे हैं उसके परिणाम हमें जल्द ही सकारात्मक रूप में देखने को मिल सकते हैं। इस आर्टिकल में हम भारतीय हेल्थकेयर में एआई के प्रभाव और संभावनाएं, AI Healthcare Startups, Career In AI Healthcare, Government Initiatives in AI Healthcare और Jobs In AI Healthcare जैसे विषयों के बारे में बता रहे हैं।
यहां कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे AI भारत में स्वास्थ्य सेवा को बदल सकता है:
- निदान और उपचार योजना: एआई-संचालित उपकरण बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, जैसे रोगी का रिकॉर्ड, चिकित्सा छवियां और प्रयोगशाला परिणाम, स्वास्थ्य पेशेवरों को बीमारियों का अधिक सटीक निदान करने और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं की सिफारिश करने में सहायता करने के लिए। इससे तेजी से और अधिक सटीक निदान हो सकेगा, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं पर बोझ कम होगा।
- मेडिकल इमेजिंग: एआई एक्स-रे, एमआरआई और सीटी स्कैन जैसी चिकित्सा छवियों की व्याख्या में काफी मदद कर सकता है। एआई एल्गोरिदम छवियों में विसंगतियों और बीमारियों के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में मदद करती हैं, ये रेडियोलॉजिस्ट को अधिक सटीक निदान करने और रोगी के परिणामों में सुधार करने में सहायता कर सकता है।
- दवाओं की खोज: एआई संभावित दवा उम्मीदवारों की पहचान करने और उनकी प्रभावशीलता की भविष्यवाणी करने के लिए विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके दवा खोज प्रक्रिया को तेज कर सकता है। इससे शोधकर्ताओं को सबसे आशाजनक यौगिकों पर अपने प्रयासों को केंद्रित करने में मदद मिल सकती है, जिससे नई दवाओं को विकसित करने के लिए लगने वाले समय और लागत में कमी आ सकती है।
- वैयक्तिकृत चिकित्सा: एआई व्यक्तिगत विशेषताओं के आधार पर उपचार योजनाओं को तैयार करने के लिए मरीजों के आनुवंशिक और आणविक डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिससे अधिक प्रभावी और लक्षित उपचार सुनिश्चित हो सके। यह संभावित रूप से उपचार के परिणामों में सुधार कर सकता है और प्रतिकूल प्रभावों को कम कर सकता है।
- टेलीमेडिसिन और रिमोट मॉनिटरिंग: एआई-संचालित चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट प्रारंभिक चिकित्सा सलाह और जानकारी प्रदान कर सकते हैं, जिससे विशेष रूप से दूर दराज और कम सेवा वाले क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवाओं तक अधिक पहुंच संभव हो सकेगी। एआई दूर से भी मरीजों की निगरानी कर सकता है और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को उनकी स्थिति में होने वाले किसी भी बदलाव के बारे में सचेत कर सकता है।
- स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्रबंधन: एआई इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) प्रबंधन को सुव्यवस्थित कर सकता है, जिससे स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए रोगी की जानकारी तक पहुंच और इलाज करना आसान हो जाएगा। इससे अधिक समन्वित और कुशल देखभाल हो सकती है।
- भविष्य बतानेवाला विश्लेषक: एआई रोग के प्रकोप, संसाधन आवश्यकताओं और स्वास्थ्य देखभाल रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए रोगी के डेटा का विश्लेषण कर सकता है। इससे स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों को संभावित चुनौतियों के लिए तैयार होने और संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित करने में मदद मिल सकती है।
- धोखाधड़ी का पता लगाना: एआई एल्गोरिदम स्वास्थ्य देखभाल बीमा दावों में धोखाधड़ी वाली गतिविधियों के पैटर्न की पहचान कर सकता है, धोखाधड़ी वाले दावों को कम कर सकता है और बीमाकर्ताओं और रोगियों दोनों के लिए लागत कम कर सकता है।
- पेशेंट इंगेजमेंट: एआई-संचालित एप्लिकेशन मरीजों को व्यक्तिगत स्वास्थ्य सिफारिशें, दवा के लिए रिमाइंडर और जीवनशैली संबंधी सलाह प्रदान कर सकते हैं। यह स्वस्थ व्यवहार को बढ़ावा दे सकता है और अपनी स्वास्थ्य देखभाल में रोगी की भागीदारी को बढ़ा सकता है।
- स्वास्थ्य निगरानी के लिए वियरेबल : एआई स्वास्थ्य मेट्रिक्स की निगरानी करने और किसी व्यक्ति की भलाई के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए फिटनेस ट्रैकर और स्मार्टवॉच जैसे पहनने योग्य उपकरणों से डेटा संसाधित कर सकता है। यह व्यक्तियों को स्वस्थ जीवन शैली अपनाने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है।
- भाषा का अनुवाद: एआई हेल्थ केयर प्रोफेशनल और रोगियों के बीच भाषा की बाधाओं को दूर कर सकता है, जिससे चिकित्सा परामर्श के दौरान बेहतर संचार और समझ बन सकती है।
हालांकि भारतीय हेल्थकेयर में एआई स्वास्थ्य देखभाल में सुधार के लिए जबरदस्त संभावनाएं प्रदान करता है, लेकिन इसमें विचार करने योग्य चुनौतियां भी हैं। इनमें डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएं, नैतिक विचार, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में कुशल एआई पेशेवरों की आवश्यकता, नियामक ढांचे और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि एआई समाधान आबादी के सभी वर्गों के लिए सुलभ हैं।
भारतीय हेल्थकेयर में एआई के सफल एकीकरण के लिए स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं, शोधकर्ताओं, प्रौद्योगिकी कंपनियों और नियामक निकायों के बीच सहयोग की आवश्यकता होगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि संभावित जोखिमों को कम करते हुए एआई से ज्यादा से ज्यादा लाभ लिया जा सके।
भारतीय हेल्थकेयर में एआई का उपयोग करने वाले कौन से मुख्य स्टार्टअप हैं?
भारतीय स्टार्टअप इकोसिस्टम की प्रसिद्धि एवं उपलब्धियां विश्व में सराहनीय है, इनमें ऐसे कई सारे स्टार्टअप हैं जो विशेष तौर पर भारतीय हेल्थकेयर में एआई का न सिर्फ उपयोग कर रहे हैं बल्कि इसकी प्रगति में निरंतर योगदान भी दे रहे हैं, ऐसे ही कुछ मुख्य स्टार्टअप्स के उदाहरण यहां दिए गए हैं:
- बीमा कंपनी मैक्स बूपा एआई का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए कर रही है कि किन रोगियों को पुरानी बीमारियों के विकसित होने का खतरा है। इस जानकारी का उपयोग इन रोगियों को जीवनशैली परामर्श और दवा प्रबंधन जैसे निवारक देखभाल हस्तक्षेपों के साथ लक्षित करने के लिए किया जाता है।
- निरमाई: निरमाई एक डीप-टेक हेल्थकेयर स्टार्टअप है जो स्तन कैंसर का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करता है। कंपनी का प्रमुख उत्पाद, थर्मलीटिक्स, एक पोर्टेबल उपकरण है जो प्रारंभिक चरण के स्तन कैंसर का पता लगाने के लिए थर्मल इमेजिंग का उपयोग करता है।
- PharmEasy: एक मुंबई स्थित हेल्थ टेक्नोलॉजी स्टार्टअप है जो मरीजों को फार्मेसियों से जोड़ता है। कंपनी का ऐप मरीजों को प्रिस्क्रिप्शन दवाओं और अन्य स्वास्थ्य देखभाल उत्पादों को ऑनलाइन ऑर्डर करने की अनुमति देता है। PharmEasy मरीजों के लिए सिफ़ारिशों को वैयक्तिकृत करने और संभावित दवा अंतःक्रियाओं की पहचान करने के लिए भी AI का उपयोग करता है।
- qure.ai: बेंगलुरु स्थित हेल्थकेयर स्टार्टअप है जो कैंसर रोगियों के लिए व्यक्तिगत उपचार योजना विकसित करने के लिए AI का उपयोग करता है। कंपनी का प्लेटफ़ॉर्म मरीजों के मेडिकल रिकॉर्ड, आनुवंशिक प्रोफाइल और जीवनशैली कारकों के डेटा का उपयोग उपचार योजनाएं बनाने के लिए करता है जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप होती हैं।
- एमफाइन: एक टेलीमेडिसिन स्टार्टअप है जो डॉक्टरों के साथ दूरस्थ परामर्श प्रदान करता है। कंपनी का ऐप मरीजों को वीडियो चैट के माध्यम से डॉक्टरों से जुड़ने की अनुमति देता है, और डॉक्टर मरीज का निदान और इलाज करने के लिए एआई-संचालित टूल का उपयोग कर सकते हैं।
- डॉ. रेड्डीज लैबोरेटरीज: यह एक दवा निर्माता कंपनी है जो नई दवाएं विकसित करने के लिए एआई का उपयोग कर रही है। कंपनी ने एक एआई-संचालित प्लेटफॉर्म बनाया है जो संभावित नई दवाओं की पहचान करने के लिए लाखों रसायनों और अणुओं की स्क्रीनिंग कर सकता है।
- फोर्टिस हेल्थकेयर: एक अस्पताल श्रृंखला है जो अपने संचालन की दक्षता में सुधार के लिए एआई का उपयोग कर रही है। फोर्टिस नियुक्तियों को शेड्यूल करने, इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) प्रबंधित करने और बिलिंग एवं बीमा दावों को संसाधित करने जैसे कार्यों को स्वचलित करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है।
भारतीय हेल्थकेयर में एआई के लिए भारत सरकार की क्या पहल हैं?
भारत सरकार स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए कई कदम उठा रही है। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, हम आने वाले वर्षों में इस क्षेत्र में और भी अधिक सरकारी पहल देखने की उम्मीद कर सकते हैं। जिनमें से कुछ के बारे में हम यहां बता रहे हैं:
- राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मिशन: राष्ट्रीय एआई मिशन भारत में एआई के विकास और उपयोग को बढ़ावा देने के लिए भारत सरकार के नेतृत्व वाली पहल है। मिशन का बजट ₹1,000 करोड़ (US$130 मिलियन) है और इसका लक्ष्य 2030 तक भारत को AI में ग्लोबल लीडर बनाना है। मिशन में स्वास्थ्य सेवा के लिए कई पहल शामिल हैं, जैसे AI-संचालित डायग्नोस्टिक टूल विकसित करना, AI-संचालित दवा खोज प्लेटफॉर्म विकसित करना, और स्वास्थ्य सेवा वितरण की दक्षता में सुधार के लिए एआई का उपयोग करना।
- डिजिटल इंडिया हेल्थ स्टैक: डिजिटल इंडिया हेल्थ स्टैक भारत में स्वास्थ्य देखभाल के लिए डिजिटल बुनियादी ढांचा विकसित करने के लिए सरकार के नेतृत्व वाली एक पहल है। स्टैक में कई घटक शामिल हैं, जैसे इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) प्रणाली, टेलीमेडिसिन प्लेटफ़ॉर्म और सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली। स्टैक स्वास्थ्य सेवा वितरण की दक्षता और प्रभावशीलता में सुधार के लिए एआई का उपयोग करेगा।
- एआई फॉर हेल्थ (एआई4एच) कार्यक्रम: एआई फॉर हेल्थ (एआई4एच) कार्यक्रम स्वास्थ्य देखभाल अनुसंधान में एआई के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए भारत सरकार के नेतृत्व वाली पहल है। यह कार्यक्रम उन शोधकर्ताओं को वित्त पोषण प्रदान करता है जो एआई-संचालित स्वास्थ्य देखभाल समाधान विकसित कर रहे हैं। यह कार्यक्रम उन शोधकर्ताओं को प्रशिक्षण और सलाह भी प्रदान करता है जो एआई में नए हैं।
- हेल्थकेयर में एआई: राष्ट्रीय रणनीति: यह भारत सरकार के नेतृत्व वाला दस्तावेज़ है जो स्वास्थ्य देखभाल में एआई के उपयोग के लिए सरकार के दृष्टिकोण को रेखांकित करता है। रणनीति कई प्रमुख क्षेत्रों की पहचान करती है जहां एआई का उपयोग भारत में स्वास्थ्य देखभाल में सुधार के लिए किया जा सकता है, जैसे निदान, दवा की खोज और दूरस्थ रोगी निगरानी। रणनीति में कई कदमों की भी रूपरेखा दी गई है जो सरकार स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए उठाएगी।
- अटल इनोवेशन मिशन: यह सरकारी पहल नवाचार और उद्यमिता को बढ़ावा देने पर केंद्रित है। यह स्टार्टअप, इनक्यूबेटर और अनुसंधान पहल का समर्थन करता है जिसका उद्देश्य स्वास्थ्य देखभाल चुनौतियों के लिए एआई-संचालित समाधान विकसित करना है।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान एवं विकास (एआईआर) योजना: इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (एमईआईटीवाई) ने एआई से संबंधित अनुसंधान और विकास परियोजनाओं को वित्तपोषित करने के लिए एआईआर योजना शुरू की। यह फंडिंग स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों में एआई अनुसंधान का समर्थन कर सकती है।
भारतीय हेल्थकेयर में एआई से संबंधित जॉब्स कौन सी है?
भारतीय हेल्थकेयर में एआई से संबंधित नौकरियों की अनेक संभावनाएं हैं। यह सबसे अधिक मांग वाली उन जॉब्स में से कुछ हैं जो आज भारत में उपलब्ध हैं।
- हेल्थकेयर डेटा वैज्ञानिक/विश्लेषक: ये प्रोफेशनल रोगी के हेल्थ रिकॉर्ड, चिकित्सा छवियों और जीनोमिक डेटा सहित स्वास्थ्य देखभाल डेटा से इनसाइट्स निकालने के लिए एआई और डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करते हैं। वे बीमारी के रुझान की भविष्यवाणी करने, जोखिम कारकों की पहचान करने और उपचार के परिणामों में सुधार करने के लिए एल्गोरिदम विकसित करते हैं।
- एआई अनुसंधान वैज्ञानिक: एआई अनुसंधान वैज्ञानिक नए एआई एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करने पर काम करते हैं जिन्हें स्वास्थ्य देखभाल चुनौतियों पर लागू किया जा सकता है। वे मेडिकल इमेज विश्लेषण, दवा खोज और निदान जैसी समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एल्गोरिदम को डिजाइन और कार्यान्वित करते हैं।
- मशीन लर्निंग इंजीनियर: मशीन लर्निंग इंजीनियर एआई एल्गोरिदम के विकास और कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार हैं। वे एआई मॉडल बनाने के लिए डेटा वैज्ञानिकों के साथ काम करते हैं जिनका उपयोग स्वास्थ्य देखभाल में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है।
- एआई आर्किटेक्ट: एआई आर्किटेक्ट एआई समाधानों को डिजाइन करने और लागू करने के लिए जिम्मेदार हैं। वे यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों, मशीन लर्निंग इंजीनियरों और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के साथ काम करते हैं कि एआई समाधान प्रभावी और स्केलेबल हैं।
- एआई उत्पाद प्रबंधक: एआई उत्पाद प्रबंधक एआई उत्पादों को विकसित करने और लॉन्च करने के लिए जिम्मेदार हैं। वे डेटा वैज्ञानिकों, मशीन लर्निंग इंजीनियरों और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के साथ काम करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई उत्पाद उपयोगकर्ता के अनुकूल हों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और रोगियों की जरूरतों को पूरा करें।
- एआई हेल्थकेयर सलाहकार: एआई हेल्थकेयर सलाहकार स्वास्थ्य देखभाल संगठनों को सलाह देने के लिए जिम्मेदार हैं कि अपने संचालन को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग कैसे करें। वे एआई के अवसरों की पहचान करने, एआई रणनीतियों को विकसित करने और एआई समाधानों को लागू करने के लिए स्वास्थ्य सेवा नेताओं के साथ काम करते हैं।
- मेडिकल इमेज प्रोसेसिंग विशेषज्ञ: मेडिकल इमेज प्रोसेसिंग विशेषज्ञ एक्स-रे, एमआरआई और सीटी स्कैन जैसी मेडिकल छवियों का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए एआई के साथ काम करते हैं। वे छवियों में विसंगतियों, ट्यूमर और अन्य चिकित्सा स्थितियों का पता लगाने के लिए एल्गोरिदम विकसित करते हैं।
- जैव सूचना विज्ञान विश्लेषक: जैव सूचना विज्ञान विश्लेषक जैविक और जीनोमिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई तकनीकों का लाभ उठाते हैं। वे डीएनए अनुक्रमों में पैटर्न की पहचान करते हैं, आनुवंशिक विविधताओं का विश्लेषण करते हैं और व्यक्तिगत चिकित्सा प्रयासों में योगदान करते हैं।
टेलीमेडिसिन प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ: टेलीमेडिसिन विशेषज्ञ एआई-संचालित टेलीहेल्थ समाधानों पर काम करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि दूरस्थ परामर्श और स्वास्थ्य देखभाल वितरण के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक कुशल, सुरक्षित और उपयोगकर्ता के अनुकूल है। - एआई ट्रेनर/एनोटेटर: एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एआई ट्रेनर और एनोटेटर मेडिकल डेटा को लेबल और एनोटेट करते हैं। वे स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग और एआई अनुप्रयोगों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
- नियामक और अनुपालन विशेषज्ञ: स्वास्थ्य देखभाल में एआई के बढ़ते उपयोग के साथ, नियामक मामलों और अनुपालन के विशेषज्ञ यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई समाधान स्वास्थ्य देखभाल नियमों और मानकों का पालन करते हैं, जिससे रोगी की सुरक्षा और डेटा गोपनीयता सुनिश्चित की जा सके।
उपरोक्त के अलावा, यहां कुछ अन्य एआई हेल्थकेयर नौकरियां हैं जो भारत में तेजी से लोकप्रिय हो रही हैं:
- एआई क्लिनिकल इंजीनियर: एआई क्लिनिकल इंजीनियर एआई को क्लिनिकल वर्कफ़्लो में एकीकृत करने के लिए जिम्मेदार हैं। वे यह सुनिश्चित करने के लिए स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के साथ काम करते हैं कि एआई सिस्टम सुरक्षित और प्रभावी हो और मरीजों की जरूरतों को पूरा कर पाएं।
- एआई एथिक्स अधिकारी: एआई एथिक्स अधिकारी यह सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार हैं कि एआई का स्वास्थ्य देखभाल में नैतिक रूप से उपयोग किया जाए। वे एआई नैतिकता नीतियों और प्रक्रियाओं को विकसित करने के लिए स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के साथ काम करते हैं, और एआई के उपयोग की निगरानी करते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि इसका उपयोग जिम्मेदार तरीके से किया जा रहा है।
- एआई रोगी अधिवक्ता: एआई रोगी अधिवक्ता मरीजों को स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली को नेविगेट करने में मदद करने के लिए जिम्मेदार हैं। वे मरीजों के लिए सर्वोत्तम स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं की पहचान करने, मरीजों को उनके उपचार विकल्पों को समझने में मदद करने और मरीजों के अधिकारों की वकालत करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
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हेल्थकेयर में एआई को लेकर प्रमुख हेल्थकेयर प्रोफेशनल की राय
अग्रणी हेल्थ केयर प्रोफेशनल और विशेषज्ञों ने स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के प्रभाव के बारे में अपनी राय और अंतर्दृष्टि व्यक्त की है।
“एआई चिकित्सकों की जगह नहीं लेगा, लेकिन जो चिकित्सक एआई का उपयोग करते हैं वे उन लोगों की जगह लेंगे जो इसका इस्तेमाल नहीं करते हैं।”
डॉ. एंथनी चांग, मुख्य इंटेलिजेंस और इनोवेशन अधिकारी
“चिकित्सा में हमारा काम अब, पहले से कहीं अधिक न केवल इस बात पर ध्यान केंद्रित करना है कि एआई क्या कर सकता है, बल्कि इस पर भी ध्यान केंद्रित करना है कि यह क्या नहीं कर सकता है”
डॉ. अतुल गवांडे, सर्जन और लेखक
“एआई चिकित्सकों की जगह नहीं लेगा। यह चिकित्सकों को बेहतर बनाएगा।”
डॉ. सिद्धार्थ मुखर्जी, ऑन्कोलॉजिस्ट और लेखक
“एआई में स्वास्थ्य सेवा को अधिक सुलभ, कुशल और वैयक्तिकृत बनाकर बदलने की भारी क्षमता है। लेकिन यह डेटा गोपनीयता, जवाबदेही और संभावित पूर्वाग्रह से संबंधित चुनौतियां भी प्रस्तुत करता है।”
डॉ. ईजेकील एमानुएल, बायोएथिसिस्ट और स्वास्थ्य नीति विशेषज्ञ
“हम एक ऐसी दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं जिसमें स्वास्थ्य संबंधी कई निर्णय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा लिए जाएंगे… चुनौती यह सुनिश्चित करना होगा कि मशीनें सही निर्णय ले रही हैं और यह पता लगाना कि कैसे जब वे गलतियाँ करें तो उन्हें सुधारें।”
डॉ. रॉबर्ट वाचर, इंटर्निस्ट और लेखक
ये उदाहरण स्वास्थ्य देखभाल में एआई की भूमिका पर कई दृष्टिकोणों को दर्शाते हैं, जहां एआई की क्षमताओं के बारे में आशावाद है, वहीं नैतिक विचारों, डेटा गोपनीयता और जिम्मेदार कार्यान्वयन की आवश्यकता के बारे में चिंताएं भी हैं।
विशेषज्ञों के बीच आम सहमति यह है कि एआई को एक ऐसे उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए जो स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को पूरक और समर्थन करता है, जिसका लक्ष्य अंततः रोगी देखभाल और समग्र स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में सुधार करना है।
हेल्थकेयर क्षेत्र में एआई से संबंधित उपलब्ध कोर्सेस?
भारत में स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में कई कोर्सेस उपलब्ध हैं। यहां उदाहरण के लिए कुछ शीर्ष पाठ्यक्रम दिए गए हैं:
- हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर ऑफ साइंस: यह कोर्स भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास (आईआईटी मद्रास) द्वारा पेश किया जाता है। यह 2 साल का पूर्णकालिक पाठ्यक्रम है जो एआई के बुनियादी सिद्धांतों और स्वास्थ्य देखभाल में इसके अनुप्रयोगों को शामिल करता है।
- हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पीजी डिप्लोमा: यह पाठ्यक्रम राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान कर्नाटक (एनआईटीके) द्वारा पेश किया जाता है। यह 1 साल का पूर्णकालिक पाठ्यक्रम है जो एआई की मूल बातें और स्वास्थ्य देखभाल में इसके अनुप्रयोगों को शामिल करता है।
- हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सर्टिफिकेट कोर्स: यह कोर्स नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रॉनिक्स एंड इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी (NIELIT) द्वारा पेश किया जाता है। यह 6 महीने का अंशकालिक पाठ्यक्रम है जो AI की मूल बातें और स्वास्थ्य देखभाल में इसके अनुप्रयोगों को शामिल करता है।
- हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञता: यह विशेषज्ञता कौरसेरा द्वारा पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के सहयोग से प्रदान की जाती है। यह एक 4-कोर्स विशेषज्ञता है जो AI के बुनियादी सिद्धांतों और स्वास्थ्य देखभाल में इसके अनुप्रयोगों को शामिल करती है।
- हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में माइक्रोमास्टर्स: यह माइक्रोमास्टर्स प्रोग्राम कोलंबिया यूनिवर्सिटी के सहयोग से edX द्वारा पेश किया जाता है। यह एक 3-कोर्स कार्यक्रम है जो AI के बुनियादी सिद्धांतों और स्वास्थ्य देखभाल में इसके अनुप्रयोगों को शामिल करता है।
- हेल्थकेयर एनालिटिक्स में स्नातकोत्तर डिप्लोमा (पीजीडीएचए) – आईआईएचएमआर विश्वविद्यालय: यह कार्यक्रम हेल्थकेयर एनालिटिक्स पर केंद्रित है, जिसमें बेहतर निर्णय लेने के लिए हेल्थकेयर डेटा पर लागूAI और डेटा विज्ञान के तत्व शामिल हैं।
- हेल्थकेयर के लिए एआई में सर्टिफिकेट प्रोग्राम –भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) मद्रास:आईआईटी मद्रास एक प्रमाणपत्र कार्यक्रम प्रदान करता है जो विशेष रूप से स्वास्थ्य देखभाल में AI के अनुप्रयोग को लक्षित करता है, जिसमें मेडिकल इमेजिंग, डायग्नोस्टिक्स और पूर्वानुमानित मॉडलिंग जैसे विषयों को शामिल किया जाता है।
- कौरसेरा और ईडीएक्स पर ऑनलाइन पाठ्यक्रम: कौरसेरा और ईडीएक्स जैसे प्लेटफॉर्म AI और हेल्थकेयर से संबंधित कई तरह के कोर्स पेश करते हैं। आप कौरसेरा पर स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा “हेल्थकेयर में AI” और ईडीएक्स पर हार्वर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा “हेल्थ केयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस” जैसे पाठ्यक्रम देख सकते हैं।
- हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम – मणिपाल उच्च शिक्षा अकादमी: मणिपाल विश्वविद्यालय एक स्नातकोत्तर कार्यक्रम प्रदान करता है जो स्वास्थ्य देखभाल में AI पर केंद्रित है। कार्यक्रम निदान, उपचार योजना और स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में AI अनुप्रयोगों को शामिल करता है।
- ऑनलाइन विशेषज्ञता और नैनोडिग्री: Udacity एआई-संबंधित विशेषज्ञता और नैनोडिग्री प्रदान करता है जिसमें स्वास्थ्य देखभाल से संबंधित सामग्री शामिल है। उदाहरण के लिए, आपको “हेल्थकेयर में AI” या “हेल्थकेयर नैनोडिग्री के लिए एआई” जैसे कार्यक्रम मिल सकते हैं।
- भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थानों (आईआईटी) द्वारा पाठ्यक्रम: भारत भर में विभिन्न आईआईटी AI और स्वास्थ्य देखभाल पर पाठ्यक्रम और कार्यशालाएं प्रदान करते हैं। पाठ्यक्रम की पेशकश के विवरण के लिए विशिष्ट आईआईटी की वेबसाइटें देखें।
- स्वास्थ्य सूचना विज्ञान में स्नातकोत्तर कार्यक्रम: कुछ विश्वविद्यालय स्वास्थ्य सूचना विज्ञान में स्नातकोत्तर कार्यक्रम पेश करते हैं जिनमें स्वास्थ्य देखभाल से संबंधित AI और डेटा विज्ञान पहलू शामिल होते हैं।
ये भारत में स्वास्थ्य देखभाल में AI के कई उपलब्ध पाठ्यक्रमों में से कुछ हैं। कई ऑनलाइन पाठ्यक्रम और बूट कैंप भी उपलब्ध हैं। पाठ्यक्रम चुनते समय, अपने अनुभव के स्तर और अपने करियर लक्ष्यों पर विचार करना महत्वपूर्ण है।
हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे और नुकसान।
अंत में इस आर्टिकल के निष्कर्ष के रूप में हम आपको भारतीय हेल्थकेयर में AI के फायदे और नुकसान से अवगत करना चाहते हैं हाँ यह सच है की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य को बदल रहा है, जिससे उद्योग को रोगी परिणामों में सुधार, दक्षता बढ़ाने और लागत कम करने की नई संभावनाएं मिल रही हैं।
हेल्थकेयर में AI के फायदे
उन्नत निदान: AI एल्गोरिदम अधिक सटीकता और गति के साथ बीमारियों का निदान करने में स्वास्थ्य पेशेवरों की सहायता के लिए चिकित्सा छवियों और रोगी रिकॉर्ड जैसे बड़े डेटासेट का विश्लेषण कर सकता है।
पूर्वानुमानित विश्लेषण: AI बीमारी के प्रकोप, रोगी के रुझान और संसाधन आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है, जिससे स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली सार्वजनिक स्वास्थ्य चुनौतियों के लिए बेहतर ढंग से तैयार हो सकेगी।
वैयक्तिकृत उपचार: AI वैयक्तिकृत उपचार योजनाओं की सिफारिश करने के लिए मरीजों के आनुवंशिक और चिकित्सा इतिहास डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिससे अधिक प्रभावी हस्तक्षेप और बेहतर परिणाम प्राप्त हो सकते हैं।
कुशल स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधन: AI अस्पताल संचालन, नियुक्ति शेड्यूलिंग और संसाधन आवंटन को अनुकूलित कर सकता है, जिससे रोगी प्रवाह में सुधार होगा और प्रतीक्षा समय कम होगा।
टेलीमेडिसिन और रिमोट मॉनिटरिंग: एआई-संचालित उपकरण दूरस्थ परामर्श और वास्तविक समय में रोगी की निगरानी की सुविधा प्रदान कर सकते हैं, विशेष रूप से दूरदराज के क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुंच में सुधार कर सकते हैं।
दवा की खोज: AI विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके और संभावित दवा उम्मीदवारों की पहचान करके दवा खोज प्रक्रियाओं को तेज कर सकता है, जिससे संभावित रूप से नई दवाओं को बाजार में लाने का समय और लागत कम हो सकती है।
मानवीय त्रुटि में कमी: AI एल्गोरिदम चिकित्सा छवि व्याख्या और दवा खुराक गणना जैसे कार्यों में मानवीय त्रुटियों को कम कर सकता है, जिससे रोगी की देखभाल सुरक्षित हो सकती है।
हेल्थकेयर में AI के नुकसान
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा: स्वास्थ्य देखभाल में AI बड़ी मात्रा में संवेदनशील रोगी डेटा पर निर्भर करता है। इस डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करना एक महत्वपूर्ण चुनौती है।
पूर्वाग्रह और निष्पक्षता: AI एल्गोरिदम प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को प्राप्त कर सकते हैं, जिससे संभावित रूप से भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं, खासकर कम प्रतिनिधित्व वाली आबादी में।
मानवीय स्पर्श की कमी: जबकि AI दक्षता बढ़ा सकता है, इसमें संवेदनशील रोगी बातचीत के लिए आवश्यक मानवीय सहानुभूति और समझ की कमी हो सकती है।
जटिलता और एकीकरण: AI सिस्टम को मौजूदा स्वास्थ्य देखभाल वर्कफ़्लो में एकीकृत करना जटिल हो सकता है और इसके लिए बुनियादी ढांचे और प्रक्रियाओं में पर्याप्त बदलाव की आवश्यकता होती है।
नियामक चुनौतियां: स्वास्थ्य देखभाल में AI का उपयोग नियामक और नैतिक चुनौतियां पेश करता है, जैसे कि AI से संबंधित त्रुटियों के मामले में कौन उत्तरदायी है और जवाबदेही कैसे सुनिश्चित की जाए।
प्रौद्योगिकी पर निर्भरता: एआई सिस्टम पर अत्यधिक निर्भरता स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के बीच कौशल में गिरावट का कारण बन सकती है, खासकर यदि वे निदान और उपचार निर्णयों के लिए पूरी तरह से एआई पर निर्भर हैं।
लागत और पहुंच: एआई सिस्टम और बुनियादी ढांचे का प्रारंभिक कार्यान्वयन महंगा हो सकता है, संभावित रूप से संसाधन-बाधित सेटिंग्स में उन्नत स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंच सीमित हो सकती है।
नैतिक दुविधाएं: एआई रोगी की सहमति, निर्णय लेने में पारदर्शिता और स्वास्थ्य संबंधी बातचीत में मानवीय स्पर्श की संभावित हानि के बारे में नैतिक प्रश्न उठाता है।
निष्कर्ष
कुल मिलाकर, AI में स्वास्थ्य सेवा में क्रांति लाने की क्षमता है। हालांकि, स्वास्थ्य देखभाल में एआई के संभावित जोखिमों और चुनौतियों से अवगत होना महत्वपूर्ण है। स्वास्थ्य देखभाल में एआई के उपयोग के लिए नैतिक दिशा निर्देश विकसित करना भी महत्वपूर्ण है।
साथ ही यह ध्यान रखना भी महत्वपूर्ण है कि एआई स्वास्थ्य देखभाल में महत्वपूर्ण वादा करता है, लेकिन यह मानव विशेषज्ञता और निर्णय का विकल्प नहीं है। स्वास्थ्य देखभाल में एआई के सफल एकीकरण के लिए इसके लाभों, जोखिमों और नैतिक प्रभावों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है। रोगी की सुरक्षा, गोपनीयता और नैतिक विचारों के साथ तकनीकी प्रगति को संतुलित करना स्वास्थ्य देखभाल में एआई की पूरी क्षमता को साकार करने की कुंजी है।